Master Thesis - Language Models for Configurable Sensors and Programming Libraries

Sista ansökan

2020-10-18

SICK är en världsledande leverantör av sensorer och sensorlösningar för industriella tillämpningar. SICK-koncernen har ca 10 000 anställda runt om i världen och huvudkontoret ligger i Waldkirch, Tyskland. SICK i Linköping är kompetenscenter för Machine Vision. Teknikområdet består av 3D-avbildning och mjukvara för bildanalys och visualisering. I mer än 30 år har SICK i Linköping framgångsrikt utvecklat och levererat teknikledande produkter inom 2D och 3D vision, liksom systemlösningar för t ex robotstyrning och kvalitetskontroll. SICK i Linköping har ca 75 anställda och finns i Mjärdevi Science Park.

Vision libraries and configurable software can contain hundreds or thousands of tools and functions for analyzing and processing images. Although the user is aware of what problem they want so solve, it can be very difficult to know which tools are available or which ones to use. This poses an unwanted learning curve where even a vision expert can struggle to solve their application.

The topic of this thesis will be to abstract the algorithms and tools from the user and instead focus on the problems that they want to solve. This will make it easier for them to find what they want instead of reading and searching in manuals.

Example research questions:

  • Can we use a pre-trained open-sourced language model and fine-tune it?
  • What type of data do we need to provide? Is an existing user manual enough?
  • What level of "abstraction" can we reach?

"Show me functions that operate on binary images"

"I want to measure the dimensions of my product"

Prerequisites

The applicant will benefit from experience in the following fields:

  • Interest in Natural Language Processing
  • Interest in UX
  • Python or similar scripting languages
  • Deep learning framework such as TensorFlow

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before 18th of October!

Ansvarig rekryterare

Charlotte Axelsson

Ansökan

Annonsen är avslutad och det går inte längre att ansöka.

Följ oss via våra sociala kanaler!