Vill du bli min nya kollega?

OM OSS

SICK är en världsledande leverantör av sensorer och sensorlösningar för industriella tillämpningar.

Vi har ca 9700 anställda runt om i världen och huvudkontor i Tyskland. SICK Linköping är koncernens kompetenscenter för Machine Vision där vi arbetar med 3D-avbildning och mjukvara för bildanalys och visualisering. Vi utvecklar och levererar produkter inom 2D och 3D vision, samt systemlösningar för bland annat robotstyrning och kvalitetskontroll. Hos oss erbjuds du en dynamisk arbetsplats, hög kompetensnivå och kontinuerlig utveckling inom dina intresseområden.

För närvarande är vi ca 75 anställda och finns i Science Park Mjärdevi.

Vi är en arbetsplats som präglas av samarbete, kamratskap och hög kompetens. Personalen är vår viktigaste resurs och därför är respekt, tillit och en strävan efter att ha balans i livet viktiga värderingar hos oss. Våra medarbetare har ett stort samhällsengagemang där vi aktivt arbetar tillsammans för förändring.

EMPLOYEE EMPOWERMENT

GREAT PLACE TO WORK

TEAMWORK

UTMÄRKELSER

GREAT PLACE TO WORK

Vi har fått utmärkelsen som en av Sveriges Bästa Arbetsplatser vid fem tillfällen, den senaste 2019. Vi är en arbetsplats med stor passion för innovation, positiv anda och hjälpsamhet. Hos oss råder en stark teamkänsla och ett gott arbetsklimat. Vi genomför årligen olika aktiviteter för att stärka sammanhållningen bland våra anställda.

SUSTAINABLE

Vi engagerar oss i viktiga samhällsfrågor och tillsammans med Science Park Mjärdevi och Sustainable Science Park Project har vi valt att stödja framtida riktlinjer för hållbarhet. Projektet vi deltar i just ju kallas Grön resplan, där vi med förändrade resebeteenden ska minska CO2 –utsläppen. Senast fick vi pris för att vara det företag i Science Park Mjärdevi som reser mest miljövänligt.

TRÄNING & HÄLSA

Våra medarbetares hälsa är viktigt för oss och vi deltar i flera hälsofrämjande aktiviteter såsom motionsrace, Mjärdevistafetten, innebandyturneringar, yogaluncher och Blodomloppet.

EXJOBB

Vi erbjuder årligen flertalet exjobb och under september arrangeras återkommande en exjobbskväll där vi berättar mer om oss och våra exjobb. Håll utkik på vår karriärsida för att se när nästa exjobbskväll arrangeras och för att läsa mer om våra spännande exjobbsmöjligheter! Hittar du inget passande men har en idé kring ett exjobb som du skulle vilja göra på SICK kan du höra av dig till oss och berätta om dina idéer. Att göra exjobb hos oss är inte bara utvecklande och roligt, det är även en utmärkt väg till anställning hos oss.

SOMMARJOBB

Inför varje sommar erbjuder vi 4-6 sommarjobb för studenter på civilingenjörsprogrammen. Sommarjobben kommer att finnas publicerade på denna sida under januari månad.

LEDIGA JOBB

Jobbtitel
Jobbkategori
Plats
Ansök senast
Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Deep Learning opens up new opportunities to solve machine vision applications. It also opens up for simplification of previously complicated tasks. This may relate to the effort needed to integrate and configure the solution, but also that solutions can now rely on less complex and more affordable sensor technologies. What previously required a hyperspectral camera might be solvable with an RGB camera. A 3D problem might now be possible to handle using a monochrome 2D camera, or maybe even just from other production line sensors that anyway need to be there.

Deep Learning may thus make previously too complex or expensive problems solvable, profitable or simply just affordable. This can further optimize production and reduce waste in such diverse fields as factory production, agriculture, logistics or process automation.

This thesis project aims to investigate how such downscaling could work in practice. By collecting data using a high-end sensor or algorithm in parallel with a simpler one, we hope to be able to show how the student sensor can learn from its teacher sensor how to interpret what it sees.

Prerequisites


The applicant should have experience from these fields.

  • Image Processing
  • Machine Learning
  • Python scripting or similar
  • TensorFlow, PyTorch or similar framework

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before  the 18th of October!

Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Laser Triangulation is a technique which produces 3D-images by projecting a laser line onto an object and observing it using a camera. The 3D image of the object is then reconstructed slice-by-slice by moving the object through the laser plane.

Often in our industry simulations can give insight into phenomenon observered, create synthetic ground truth data or to design prototypes.

There are however many interesting physical artefacts which might be required for a good simulation, such as lens distortion, aberrations, lens astigmatism and subsurface scattering (light bouncing around in the objects), laser light source imperfections etc.

Challenges in this work are to investigate what types of artefacts can be included in a simulation and then dig into one or more of these phenomenon. Finally incorporating them in a rendering software such as Blender.

Prerequisites:

  • Graphics / Rendering / Simulations
  • Computer vision & geometry

Contact

For more information, contact Jens Edhammer, jens.Edhammer@sick.se

We look forward to your application before the 18th of October!

Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Vision libraries and configurable software can contain hundreds or thousands of tools and functions for analyzing and processing images. Although the user is aware of what problem they want so solve, it can be very difficult to know which tools are available or which ones to use. This poses an unwanted learning curve where even a vision expert can struggle to solve their application.

The topic of this thesis will be to abstract the algorithms and tools from the user and instead focus on the problems that they want to solve. This will make it easier for them to find what they want instead of reading and searching in manuals.

Example research questions:

  • Can we use a pre-trained open-sourced language model and fine-tune it?
  • What type of data do we need to provide? Is an existing user manual enough?
  • What level of "abstraction" can we reach?

"Show me functions that operate on binary images"

"I want to measure the dimensions of my product"

Prerequisites

The applicant will benefit from experience in the following fields:

  • Interest in Natural Language Processing
  • Interest in UX
  • Python or similar scripting languages
  • Deep learning framework such as TensorFlow

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before 18th of October!

Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Hyperspectral cameras collects hundreds of images at different spectral frequencies for each pixel in a scene. Each material has its own spectral signature and these narrow banded  spectra can be used for a wide range of applications, for example:

  • Identify and characterize objects
  • Measure thickness of thin-film coatings
  • Quality analysis of food
  • Identify and verify composition of materials

The goal in this thesis is to find and investigate possible applications for hyperspectral imaging in the area of factory automation or process automation. This work will contain both algorithm development and more practical parts like construction of test equipment.

Example research questions:

  • Can we use a hyperspectral camera to measure level of moisture in grain?
  • Can mold be detected before it is visible?
  • Can sugar content be measured using Raman scattering

Prerequisites

The applicant will benefit from experience in the following fields:

  • Image processing & computer vision
  • Programming in C++

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before  the 18th of October!

Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Laser scanners are sensors that provide range data from a laser rotating in a plane. They are used in a wide range of applications, including measurement, navigation and safety. This thesis is about using Deep Learning techniques to detect anomalies in the laser scanner data.

This could include:

  • Unexpected movements of people and/or vehicles in an area.
  • Detection of outliers in measurement applications.
  • Detecting sensor errors.

The goal is to be able to train the system on normal data to be able
to detect anomalies. Some relevant datasets are already available,
but collection of new data may be required.

Prerequisites

  • Machine learning knowledge
  • Programming in Python

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application  before  the 18th of October!

Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Anomaly detection in images is a key computer vision task and refers to detecting images or parts of images that deviate from the norm. Recent development has significantly pushed the field forward while opening up new areas of research. Example scientific literature include:

Rippel et al: “Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for   Anomaly Detection”

Cohen et al: “Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences”

Possible thesis ideas:

  • Investigate various ways of discovering anomalies in image feature space
  • Fine-tuning pre-trained networks on images with good samples using one-class classification

The goal is to evaluate and extend on top of recent research to gain insight into what key factors make these methods work.

Prerequisites

  • Computer Vision & Machine Learning knowledge
  • Programming skills

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before  the 18th of October!

Jobbkategori: Master Thesis
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-18

Deep learning has revolutionized many fields, especially computer vision, where you get state of the art results in areas such as classification, object detection and segmentation. 

Most focus has been on using images as input to deep neural networks but in some applications only 2D information is not enough.

SICK has different kind of sensors which produce 3D information and this thesis is about finding known objects within a 3D point cloud with deep learning, for example using object detection or instance segmentation.

Aspects that might be considered are:

  • Deformable objects
  • Cluttered scenes
  • Generalization from synthetic data
  • Incorporation of temporal data
  • Efficiency during inference

Prerequisites

  • Machine learning
  • Computer vision
  • Programming in Python
  • Deep learning framework such as TensorFlow

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before  the 18th of October!

Jobbkategori: R&D
Plats: Linköping
Ansök senast: 2020-10-11

Gillar du att arbeta i team? Brinner du för att förstå och lösa kunders problem? Känner du dig hemma när du får lösa problem på ett övergripande plan och ta en ledande roll i arbetet? Då kommer du passa utmärkt i rollen som mjukvaruutvecklare hos oss!

Hittade du inte det du sökte?

Låt oss veta om att du finns!
 

MEET THE TEAM

Alexander Poole

Application Engineer

Det jag tycker om mest med att jobba hos SICK IVP är att allas åsikter värdesätts och man har gott om möjligheter att göra sin röst hörd. Vi får även mycket ansvar och förtroende. Detta tillsammans tycker jag gör det väldigt kul och spännande att jobba här.

Caroline Lundberg

Marketing Coordinator

Det är verkligen stimulerande och roligt att jobba på en arbetsplats med så många internationella kontakter. Här händer det något nytt varje dag, det finns ingen risk att bli uttråkad.

Nimal Kailasanathan

Robot Guidance Application Engineer

Ibland kan jag inte förstå att jag faktiskt jobbar när jag är på kontoret, så roligt är det att arbeta på SICK IVP. Jag är omringad av kreativitet och positiv energi varenda dag, i en atmosfär av öppenhet, respekt och tillit.

STATISTIK

anställda

anställda världen över

Länder

% jobbar med R&D

Följ oss via våra sociala kanaler!