Master Thesis - Hyperspectral Cameras

Sista ansökan

2020-10-18

SICK är en världsledande leverantör av sensorer och sensorlösningar för industriella tillämpningar. SICK-koncernen har ca 10 000 anställda runt om i världen och huvudkontoret ligger i Waldkirch, Tyskland. SICK i Linköping är kompetenscenter för Machine Vision. Teknikområdet består av 3D-avbildning och mjukvara för bildanalys och visualisering. I mer än 30 år har SICK i Linköping framgångsrikt utvecklat och levererat teknikledande produkter inom 2D och 3D vision, liksom systemlösningar för t ex robotstyrning och kvalitetskontroll. SICK i Linköping har ca 75 anställda och finns i Mjärdevi Science Park.

Hyperspectral cameras collects hundreds of images at different spectral frequencies for each pixel in a scene. Each material has its own spectral signature and these narrow banded  spectra can be used for a wide range of applications, for example:

  • Identify and characterize objects
  • Measure thickness of thin-film coatings
  • Quality analysis of food
  • Identify and verify composition of materials

The goal in this thesis is to find and investigate possible applications for hyperspectral imaging in the area of factory automation or process automation. This work will contain both algorithm development and more practical parts like construction of test equipment.

Example research questions:

  • Can we use a hyperspectral camera to measure level of moisture in grain?
  • Can mold be detected before it is visible?
  • Can sugar content be measured using Raman scattering

Prerequisites

The applicant will benefit from experience in the following fields:

  • Image processing & computer vision
  • Programming in C++

Contact

For more information, contact R&D Manager Andreas Wrangsjö, andreas.wrangsjo@sick.se

We look forward to your application before  the 18th of October!

Ansvarig rekryterare

Charlotte Axelsson

Ansökan

Annonsen är avslutad och det går inte längre att ansöka.

Följ oss via våra sociala kanaler!